Как интегрировать проверку Liveness на устройстве в ваше мобильное приложение

Мы рекомендуем использовать режим анализа на сервере, поскольку он обеспечивает более точные результаты по сравнению с анализом на устройстве.

Из этой статьи вы узнаете, как интегрировать Oz Liveness Mobile SDK в клиентское мобильное приложение: для съемки видео с лицом и дальнейшей его проверки на устройстве без отправки данных на сервер.

Oz Liveness Mobile SDK – это:

• Готовый интерфейс для съемки видео, который легко встроить в приложение клиента.

• Высокое качество видео, которое обеспечивает точность проверки Liveness.

Для работы Oz Liveness Mobile SDK нужна лицензия, которая привязывается к bundle_id приложения, например com.yourcompany.yourapp. Тестовую лицензию на месяц вы можете оформить самостоятельно на нашем веб-сайте, если вам требуется лицензия на более длительный срок – свяжитесь с нами.

Android

1. Добавьте SDK в проект

В build.gradle проекта добавьте строки:

allprojects {
    repositories {
        maven { url "https://ozforensics.jfrog.io/artifactory/main" }
    }
}

В build.gradle модуля добавьте строки

dependencies {
    implementation 'com.ozforensics.liveness:full:<version>'
    // номер версии можно найти в журнале изменений для Android
}

2. Инициализируйте SDK

Переименуйте файл лицензии в forensics.license и поместите его в папку res/raw в вашем проекте.

Kotlin

OzLivenessSDK.init(
    context,
    listOf(LicenseSource.LicenseAssetId(R.raw.forensics))
)

Java

OzLivenessSDK.INSTANCE.init(
        context,
        Collections.singletonList(new LicenseSource.LicenseAssetId(R.raw.forensics)),
        null
);

3. Запустите съемку видео

Для начала съемки используйте метод startActivityForResult:

Kotlin

val OZ_LIVENESS_REQUEST_CODE = 1
val intent = OzLivenessSDK.createStartIntent(listOf( OzAction.Blank)) startActivityForResult(intent, OZ_LIVENESS_REQUEST_CODE)

Java

int OZ_LIVENESS_REQUEST_CODE = 1;
Intent intent = OzLivenessSDK.INSTANCE.createStartIntent(Collections.singletonList(OzAction.Blank));
startActivityForResult(intent, OZ_LIVENESS_REQUEST_CODE);

Для получения готового видео используйте метод onActivityResult:

Kotlin

override fun onActivityResult(requestCode: Int, resultCode: Int, data: Intent?) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data)
        if (requestCode == OZ_LIVENESS_REQUEST_CODE) {
            val sdkMediaResult = OzLivenessSDK.getResultFromIntent(data)
            val sdkErrorString = OzLivenessSDK.getErrorFromIntent(data)
            if (!sdkMediaResult.isNullOrEmpty()) {
                analyzeMedia(sdkMediaResult)
            } else println(sdkErrorString)
        }
    }

Java

protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
    super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
    if (requestCode == OZ_LIVENESS_REQUEST_CODE) {
        List<OzAbstractMedia> sdkMediaResult = OzLivenessSDK.INSTANCE.getResultFromIntent(data);
        String sdkErrorString = OzLivenessSDK.INSTANCE.getErrorFromIntent(data);
        if (sdkMediaResult != null && !sdkMediaResult.isEmpty()) {
            analyzeMedia(sdkMediaResult);
        } else System.out.println(sdkErrorString);
    }
}

Готовые видео содержатся в объекте sdkMediaResult.

4. Запустите анализы

Для запуска анализов используйте код ниже. mediaList – массив объектов, полученных из sdkMediaResult или извне (если вы снимали видео без использования нашего SDK).

Kotlin

private fun analyzeMedia(mediaList: List<OzAbstractMedia>) {
    AnalysisRequest.Builder()
        .addAnalysis(Analysis(Analysis.Type.QUALITY, Analysis.Mode.ON_DEVICE, mediaList))
        .build()
        .run(object : AnalysisRequest.AnalysisListener {
            override fun onSuccess(result: List<OzAnalysisResult>) {
                result.forEach { 
                    println(it.resolution.name)
                    println(it.folderId)
                }
            }
            override fun onError(error: OzException) {
                error.printStackTrace()
            }
        })
} 

Java

private void analyzeMedia(List<OzAbstractMedia> mediaList) {
    new AnalysisRequest.Builder()
            .addAnalysis(new Analysis(Analysis.Type.QUALITY, Analysis.Mode.ON_DEVICE, mediaList, Collections.emptyMap()))
            .build()
            .run(new AnalysisRequest.AnalysisListener() {
                @Override public void onStatusChange(@NonNull AnalysisRequest.AnalysisStatus analysisStatus) {}
                @Override
                public void onSuccess(@NonNull List<OzAnalysisResult> list) {
                    for (OzAnalysisResult result: list) {
                        System.out.println(result.getResolution().name());
                        System.out.println(result.getFolderId());
                    }
                }
                @Override
                public void onError(@NonNull OzException e) { e.printStackTrace(); }
    });
}

iOS

1. Добавьте SDK в проект

Установите OZLivenessSDK через CocoaPods. Чтобы встроить SDK в проект Xcode, в Podfile добавьте:

pod 'OZLivenessSDK', :git => 'https://gitlab.com/oz-forensics/oz-liveness-ios', :tag => '<version>' // You can find the version needed in  iOS changelog

2. Инициализируйте SDK

Переименуйте файл лицензии в forensics.license и поместите его в проект.

OZSDK(licenseSources: [.licenseFileName("forensics.license")]) { licenseData, error in
    if let error = error {
        print(error.errorDescription)
    }
}

3. Запустите съемку видео

Создайте контроллер, который будет снимать видео:

let actions: [OZVerificationMovement] = [.selfie]
let ozLivenessVC: UIViewController = OZSDK.createVerificationVCWithDelegate(delegate, actions: actions) 
self.present(ozLivenessVC, animated: true)

В делегате используйте протокол OZLivenessDelegate:

let actions: [OZVerificationMovement] = [.selfie]
let ozLivenessVC: UIViewController = OZSDK.createVerificationVCWithDelegate(delegate, actions: actions) 
self.present(ozLivenessVC, animated: true)

4. Запустите анализы

Для запуска анализов используйте AnalysisRequestBuilder.

let analysisRequest = AnalysisRequestBuilder()
let analysis = Analysis.init(
media: mediaToAnalyze, 
type: .quality, 
mode: .onDevice)
analysisRequest.uploadMedia(mediaToAnalyze)
analysisRequest.addAnalysis(analysis)
analysisRequest.run(
scenarioStateHandler: { state in }, // обработчик шагов сценария
uploadProgressHandler: { (progress) in } // обработчик загрузки файлов
) { (analysisResults : [OzAnalysisResult], error) in 
    // получение и обработка результатов анализов
    for result in analysisResults {
        print(result.resolution)
        print(result.folderID)
    }
}

Шаги выше помогут вам в базовой интеграции наших мобильных SDK в ваше приложение. Данные анализов, выполненных в режиме «на устройстве» никуда не отправляются, поэтому, в отличие от данных серверных проверок, они не будут доступны через API или в веб-консоли. Однако обратите внимание: для проверки лицензии потребуется подключение к интернету. Мы также рекомендуем использовать наш сервис логирования – телеметрию. Записи телеметрии помогают в расследовании деталей атак. Необходимые учетные данные мы предоставим.

Образец кода для Android	Образец кода для iOS
Руководство разработчика Android	Руководство разработчика iOS
Demo app в PlayMarket	Demo app в TestFlight