LogoLogo
Switch to EnglishНа сайт Oz ForensicsOz APIСвязаться с нами
  • Общая информация
    • Описание системы Oz Forensics
      • Архитектура Oz
      • Проверки Liveness, Face Matching, Black List
      • Oz API и Oz API Lite
      • Пассивный и активный Liveness
      • Гибридный Liveness
      • Ключевые понятия Oz API
      • Модели использования: SaaS, локальная установка и анализ на устройстве
      • Варианты лицензирования
    • Краткие руководства по интеграции
      • Проверка Liveness на сервере
        • Как интегрировать серверную проверку Liveness в ваше Web-приложение
        • Как интегрировать серверную проверку Liveness в ваше мобильное приложение
        • Как провести проверку медиафайла на Liveness без использования фронтенда Oz
      • Проверка Liveness на устройстве
        • Как интегрировать проверку Liveness на устройстве в ваше мобильное приложение
      • Сравнение лиц
        • Как сравнить лицо из снятого для проверки Liveness видео с лицом из вашей базы данных
        • Как добавить съемку документа и возможность сопоставления лиц в ваше веб- или мобильное приложение
  • Руководства
    • Руководство разработчика
      • API
        • Oz API
          • Как работать с системой: базовые сценарии
            • Аутентификация
            • Загрузка медиафайлов
            • Liveness
            • Биометрия
            • Поиск лучшего кадра
            • Проверка по черному списку
              • Работа с черным списком (коллекцией) в Oz API
            • Результаты анализов
            • Использование вебхуков для получения результатов
          • Объекты системы
          • Роли пользователей
          • Типы анализов и что они проверяют
          • Правила назначения анализов
          • Статусы API
          • Теги медиафайлов
          • Метаданные
          • Ошибки вызова сервиса
          • Коллекции Postman Oz API
          • Журнал изменений
        • Oz API Lite
          • Методы API Lite
          • Коллекция Postman Oz API Lite
          • Журнал изменений
      • SDK
        • Oz Mobile SDK (iOS, Android, Flutter)
          • Выполнение анализов на устройстве
          • Android
            • Получение лицензии
              • Мастер-лицензия для Android
            • Добавление SDK в проект
            • Подключение к API
            • Съемка видео
            • Выполнение проверок
            • Настройка Android SDK
              • Прежний дизайн
            • Локализация для Android: добавление или обновление языкового пакета
            • Методы и поля Android SDK
            • Журнал изменений
          • iOS
            • Получение лицензии
              • Мастер-лицензия для iOS
            • Добавление SDK в приложение
            • Подключение к API
            • Съемка видео
            • Выполнение проверок
            • Настройка iOS SDK
              • Прежний дизайн
            • Локализация для iOS: добавление или обновление языкового пакета
            • Методы и поля iOS SDK
            • Журнал изменений
          • Flutter
            • Установка и использование плагина для Flutter
            • Журнал изменений
        • Oz Liveness Web SDK
          • Web Plugin
            • Добавление плагина на web-страницу
            • Запуск плагина
              • Описание коллбэка on_complete
              • Описание коллбэка on_result
              • Съемка видео и описание коллбэка on_capture_complete
              • Описание коллбэка on_error
            • Скрытие и закрытие плагина
            • Локализация: добавление собственного языкового пакета
            • Настройка интерфейса
              • Настройка интерфейса до версии 1.0.1
            • Рекомендации по безопасности
            • Совместимость с браузерами
            • Лицензирование без использования сервера
          • Журнал изменений
    • Руководство администратора
      • Сервер лицензий
      • Конфигурация Web Adapter
        • Установка и лицензирование
        • Настройки файла конфигурации
        • Настройка Web Adapter через переменные окружения
        • Настройка сервера через переменные окружения
      • Конфигурация API
    • Руководство пользователя
      • Oz Web UI
        • Заявка на анализ
        • Пользователи и компании
        • Черный список
        • Статистика
        • Настройки
        • Журнал изменений
  • Дополнительная информация
    • Обновление ПО в соответствии с новыми требованиями регулятора в Казахстане
    • Требования к качеству медиафайлов
    • Какие проверки выполняют Oz SDK при съемке
    • Размеры медиафайлов, снятых Oz SDK
    • Совместимость
    • FAQ
    • Советы и рекомендации
      • Sudo без пароля
      • Соответствие жестов в компонентах Oz Liveness
      • Android: ошибка валидации сертификата
    • Прежняя версия документации
      • Mobile SDK
        • Android
          • Работа с серверным Oz API
          • Выполнение проверок
        • iOS
          • Выполнение проверок
      • Руководство пользователя
        • Демо-версия приложения Oz Forensics
        • Web UI
      • Мониторинг
      • Установка модулей Oz
        • Стационарный установщик
        • Oz System Lite
Powered by GitBook
On this page
  • Oz Liveness
  • Oz Face Matching (Biometry)

Was this helpful?

Export as PDF
  1. Общая информация

Описание системы Oz Forensics

Общая документация по работе с системой «Oz Forensics»

NextАрхитектура Oz

Last updated 9 months ago

Was this helpful?

Oz Forensics специализируется на проверках Liveness и Face Matching (сравнении лиц): мы разрабатываем продукты, которые помогают вам удаленно идентифицировать ваших клиентов и защищаться от любых видов спуфинга – презентационных и инъекционных атак, в том числе 3D-масок, дипфейков, атак вида MITM. Вы можете добавить в свое программное обеспечение Liveness, Face Matching или и то, и другое в зависимости от того, какие именно проверки вам нужны и в каком объеме. Мы постоянно совершенствуем наши компоненты, повышая их качество и надежность их работы.

Oz Liveness

  • Oz Liveness распознает лицо живого человека в полученном медиафайле. Алгоритм отличает реального человека в сознании от спящего, маски, фотографии, видеоролика с изображением лица и других видов спуфинг-атак. Поддерживаются мобильные и десктопные устройства. Алгоритм сертифицирован по стандарту ISO-30137-3 и прошел тест iBeta лаборатории NIST со 100% точностью.

Наша технология Liveness защищает и от инъекционных, и от презентационных атак.

Обнаружение инъекционных атак происходит в два этапа. Сперва наш SDK проверяет среду пользователя: нет ли манипуляций с браузером, камерой, и так далее. Затем готовый медиафайл анализируют нейронные сети, обеспечивая надежную защиту даже от самых сложных инъекционных атак.

Вероятность наличия презентационной атаки мы проверяем с помощью нейронных сетей различных архитектур, используя при этом собственные алгоритмы ансамблирования для оптимальной продуктивности. На результат работы сетей влияет множество факторов: свет, отражение, четкость картинки, фон, паттерны движения и другие. Наш Liveness работает как с пассивными (без жестов), так и с активными (различные жесты) проверками – чтобы вашим клиентам было удобно эти проверки проходить, а вы при этом получали достоверные результаты. Тест iBeta проводился на пассивном Liveness, и с тех пор мы значительно улучшили качество наших проверок.

Oz Face Matching (Biometry)

  • Oz Face Matching (Biometry) проводит биометрическую идентификацию человека, проверяя, принадлежит ли документ человеку, проходящему проверку, на основе биометрического сходства лиц. Модуль находит лучший кадр в снятом видео и сравнивает его с фотографией из документов. Точность в 99,99% подтверждена NIST FRVT.

Наши технологии основаны на алгоритмах машинного обучения. Мы поддерживаем и верификацию (1:1, Face Verification), и идентификацию лица (1:N, Face Identification). Для обучения нейронных сетей мы используем собственный фреймворк, построенный на новейших технологиях. Собственная база данных содержит более 4,5 миллионов уникальных лиц. В ней представлены различные этнические группы, кроме того, мы учитываем предполагаемые расу, возраст и т.д. Все это помогает нашим биометрическим моделям обеспечивать достоверные результаты сопоставления.

Наш детектор лиц работает как с фотографиями, так и с видео. Кроме того, детектор лиц превосходно справляется с обнаружением лиц на удостоверениях личности, где изображения могут быть перевернуты или иметь низкое качество.

Программное обеспечение Oz сочетает точность анализа с легкостью интеграции и использования. Чтобы дополнительно упростить процесс интеграции, мы предоставили подробное описание всех ключевых концепций нашей системы в этом разделе. Если вы готовы начать, обратитесь к нашим руководствам по интеграции: мы подготовили пошаговые инструкции, которые помогут вам легко и быстро встроить проверки Liveness и Face Matching в ваше ПО.

iBeta Level 1
iBeta Level 2