# Описание системы Oz Forensics
Oz Forensics специализируется на проверках Liveness и Face Matching (сравнении лиц): мы разрабатываем продукты, которые помогают вам удаленно идентифицировать ваших клиентов и защищаться от любых видов спуфинга – презентационных и инъекционных атак, в том числе 3D-масок, дипфейков, атак вида MITM. Вы можете добавить в свое программное обеспечение Liveness, Face Matching или и то, и другое в зависимости от того, какие именно проверки вам нужны и в каком объеме. Мы постоянно совершенствуем наши компоненты, повышая их качество и надежность их работы.
## Oz Liveness
* Oz Liveness распознает лицо живого человека в полученном медиафайле. Алгоритм отличает реального человека в сознании от спящего, маски, фотографии, видеоролика с изображением лица и других видов спуфинг-атак. Поддерживаются мобильные и десктопные устройства. Алгоритм сертифицирован по стандарту ISO-30137-3 независимой лабораторией BixeLab.
Подтверждающие успешное прохождение тестов письма:
**PAD 1 и 2**
{% file src="" %}
**PAD 3**
{% file src="" %}
**IAD**
{% file src="" %}
Также решение Oz Liveness прошло тест iBeta лаборатории NIST со 100% точностью.
Наша технология Liveness защищает и от инъекционных, и от презентационных атак.
Обнаружение инъекционных атак происходит в два этапа. Сперва наш SDK проверяет среду пользователя: нет ли манипуляций с браузером, камерой, и так далее. Затем готовый медиафайл анализируют нейронные сети, обеспечивая надежную защиту даже от самых сложных инъекционных атак.
Вероятность наличия презентационной атаки мы проверяем с помощью нейронных сетей различных архитектур, используя при этом собственные алгоритмы ансамблирования для оптимальной продуктивности. На результат работы сетей влияет множество факторов: свет, отражение, четкость картинки, фон, паттерны движения и другие. Наш Liveness работает как с пассивными (без жестов), так и с активными (различные жесты) проверками – чтобы вашим клиентам было удобно эти проверки проходить, а вы при этом получали достоверные результаты. Тест iBeta проводился на пассивном Liveness, и с тех пор мы значительно улучшили качество наших проверок.
## Oz Face Matching (Biometry)
* Oz Face Matching (Biometry) проводит биометрическую идентификацию человека, проверяя, принадлежит ли документ человеку, проходящему проверку, на основе биометрического сходства лиц. Модуль находит лучший кадр в снятом видео и сравнивает его с фотографией из документов. Точность в 99,99% подтверждена NIST FRVT.
Наши технологии основаны на алгоритмах машинного обучения. Мы поддерживаем и верификацию (1:1, Face Verification), и идентификацию лица (1:N, Face Identification). Для обучения нейронных сетей мы используем собственный фреймворк, построенный на новейших технологиях. Собственная база данных содержит более 4,5 миллионов уникальных лиц. В ней представлены различные этнические группы, кроме того, мы учитываем предполагаемые расу, возраст и т.д. Все это помогает нашим биометрическим моделям обеспечивать достоверные результаты сопоставления.
Наш детектор лиц работает как с фотографиями, так и с видео. Кроме того, детектор лиц превосходно справляется с обнаружением лиц на удостоверениях личности, где изображения могут быть перевернуты или иметь низкое качество.
Программное обеспечение Oz сочетает точность анализа с легкостью интеграции и использования. Чтобы дополнительно упростить процесс интеграции, мы предоставили подробное описание всех ключевых концепций нашей системы в этом разделе. Если вы готовы начать, обратитесь к нашим руководствам по интеграции: мы подготовили [пошаговые инструкции](https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge-ru/obshaya-informaciya/kratkie-rukovodstva-po-integracii), которые помогут вам легко и быстро встроить проверки Liveness и Face Matching в ваше ПО.
Oz Forensics соответствует стандартам SOC 2® и ISO/IEC 27001:2022.
