Архитектура Oz
Last updated
Last updated
В этой статье вы найдете описание компонентов Oz, которые вы можете встроить в вашу инфраструктуру в различных сочетаниях – в зависимости от того, что вам требуется.
Самые распространенные сценарии интеграции описаны в разделе Краткие руководства по интеграции.
Oz API – центральный компонент системы, RESTful API-интерфейс для доступа к основной функциональности анализов Liveness и Face Matching. Преимущества Oz API:
Сохранение данных – ваши медиафайлы и анализы хранятся для будущего использования, пока вы самостоятельно их не удалите.
Возможность работать и с фото, и с видео.
Асинхронность анализов.
Безопасная аутентификация.
Гибкая настройка уровней доступа.
Дополнительную информацию вы можете найти в статьях Ключевые понятия Oz API и Руководство разработчика: Oz API. Проверить, как работает Oz API, можно с помощью нашей коллекции Postman.
«Под капотом» Oz API работают следующие компоненты:
Хранилище файлов и база данных, где сохраняется информация о медиафайлах, анализах и так далее,
Модуль Oz BIO – он отвечает за работу специально обученных нейронных сетей, распознающих лица,
Логика лицензирования.
Фронтенд-компоненты, такие как мобильные или Web SDK, подключаются к Oz API в процессе обработки серверных анализов. Они могут это делать и напрямую, и через бэкенд клиента.
iOS и Android SDK вместе называются мобильными (или нативными) SDK. Первый написан на SWIFT, второй – на Kotlin/Java. Оба они созданы для интеграции в ваши мобильные приложения.
Интерфейс мобильных SDK легко и гибко настраивается под ваши нужды, не влияя на основную функциональность: удобный для пользователей процесс съемки видео в оптимальном для последующих анализов качестве.
После записи Liveness-видео вы можете запустить анализы или на сервере, или на устройстве.
Анализ на сервере проводится либо с помощью соответствующих методов SDK, либо через Oz API – в этом случае вам нужно будет вызывать его методы из вашего мобильного приложения, либо опять же через Oz API, но уже с вашего бэкенда, куда предварительно передаются готовые видеоролики. Базовый сценарий интеграции описан здесь.
Анализ на устройстве (Liveness и Face matching) не требует взаимодействия с Oz API и даже подключения к интернету, он выполняется прямо на телефоне. Такой анализ применим при высоких требованиях к конфиденциальности, когда вы не хотите, чтобы какая-либо информация «ушла» с телефонов пользователей. Как работает такой анализ, описано здесь.
Web SDK состоит из Web Adapter и Web Plugin. Web SDK также разработан для интеграции в ваше приложение – в его веб-версию. Функциональность Web SDK аналогична таковой для iOS и Android: удобный для пользователей процесс съемки видео в оптимальном для последующих анализов качестве.
Web Adapter – часть Web SDK, которая устанавливается и конфигурируется на сервере. Web Plugin работает в контексте браузера: его вызывает ваше веб-приложение. Plugin взаимодействует с Adapter, а тот. В свою очередь – с Oz API. Дополнительное преимущество Web Plugin – защита от инъекционных атак:
Обнаружение атак путем сбора информации о контексте браузера и свойствах камеры – таким образом можно засечь виртуальную камеру или другие инструменты инъекционных атак.
Запись видео в формате, в котором запущенные на сервере нейронные сети могут наиболее эффективно отследить атаку в уже записанном видео.
Базовые сценарии интеграции Web SDK описаны здесь, а в этом разделе вы можете ознакомиться с руководством разработчика.
Web UI – веб-консоль для удобного просмотра хранящихся в API данных. Сама по себе она никакую информацию не записывает, а только предоставляет графический интерфейс для легкого взаимодействия с базой. Описание работы с интерфейсом Web UI вы найдете здесь.
