Oz Forensics Liveness y Face Biometric System permite verificar los documentos digitales y las fotografías, como también proporcionar identificación biométrica y funciones de ciberseguridad.
La sistema incluye varios módulos que pueden instalares juntos o como soluciones independientes, en función de las necesidades de la empresa. Proporcionan un análisis exhaustivo de escaneos/fotos digitales de pasaportes, tarjetas de identidad, permisos de conducir, certificados, etc. y comparan las imágenes recuperadas de un secuencia de fotos/videos con las fotos de los documentos de identidad/bases de datos existentes, gracias el uso de la biometría facial. Además, permiten recuperar el texto de las copias digitales de los pasaportes y verificar su autenticidad.
Confirmación de que el video incluye el rostro de una persona viva real (análisis QUALITY).
Identificación biométrica mediante una foto/video (análisis BIOMETRY).
Verificación de autenticidad de documentos digitales (análisis DOCUMENTS).
Integración web de OZ Liveness.
Integración móvil de OZ Liveness.
Una solución ligera para la identificación facial biométrica y la autenticación de presencia mediante Liveness.
Esta arquitectura es útil cuando:
los requisitos de rendimiento máximo son elevados, desde docenas de peticiones por segundo.
basta con realizar las comprobaciones básicas de vida y la comparación de rostros; no es necesario el puesto de trabajo del operador, ni guardar las órdenes, ni las estadísticas, ni la telemetría, ni otras funciones.
La solución incluye los siguientes módulos para alcanzar los objetivos funcionales y el rendimiento deseados:
SDK: SDK para iOS/Android que proporcionan la interfaz de usuario y la lógica para capturar la mejor foto de liveness en los smartphones de los usuarios.
Servidor Liveness: un contenedor docker con el servicio REST API para la detección de ataques de presentación. El rendimiento deseado puede lograrse mediante el balance de carga entre el número adecuado de estos contenedores.
En comparación con la arquitectura típica, la propuesta está optimizada para la simplicidad y el rendimiento:
Sólo un componente a agrupar
No es necesario el almacenamiento de datos: mayor nivel de seguridad de la información
Arquitectura más sencilla: plazos de proyecto más cortos
Menos tráfico (una imagen en vez de un video)
Descripción de Liveness pasivo y activo.
El análisis de Liveness tiene como objetivo determinar si una persona en un video es una persona real o no. Para la mayoría de los propósitos, basta con grabar y analizar un video, pero en algunos casos, es posible que necesite que su cliente confirme con una acción que está actuando de buena fe y que entiende lo que está haciendo. Esto puede hacerse realizando un determinado gesto que pueda ser reconocido por el algoritmo Liveness. Por lo tanto, hay dos tipos de pruebas de Liveness: pasivas y activas.
Lo único que tiene que hacer su cliente es mirar a la cámara, no se requiere ningún movimiento adicional. Use la Liveness pasiva para que la comprobación sea rápida y sencilla para su cliente. Los gestos de Liveness pasiva son:
sola toma
selfie
escaneo
En este caso, su cliente necesita confirmar sus acciones mediante uno de los movimientos predefinidos. Es útil, entre otras cosas, para reconocer un transacción bancaria o firmar un acuerdo a distancia. El gesto del cliente garantiza que sabe que está haciendo y está de acuerdo con sus condiciones. Puede elegir un gesto de confirmación de esta lista:
sonreir
subir la cabeza
bajar la cabeza
cerrar los ojos
girar la cabeza hacia la izquierda
girar la cabeza hacia la derecha
combo
El sistema Oz Forensics es compatible con la mayoría de los sistemas operativos y dispositivos móviles modernos. Además, se puede proporcionar como contenedores Docker. Compruebe la matriz de compatibilidad que aparece a continuación.
*Para el Oz Liveness Web Plugin, por favor, compruebe la compatibilidad de la versión del navegador en la sección correspondiente.
El sistema de identificación biométrica incluye los siguientes componentes:
Servidores de Oz Forensics, que incluyen:
Módulo Oz Liveness para descubrir signos de ataques de presentación (para verificar que una persona viva -y no su imagen- está presente en un video)
Módulo Oz Biometry para realizar la identificación biométrica de una persona mediante sus fotos y videos
Módulo Oz Text para realizar el reconocimiento y la verificación de documentos digitales
Módulo Oz API para sustentar la interacción entre los módulos del sistema
Oz Liveness WEB Plugin para tomar videos y mostrar los resultados de la verificación
Lado del servidor de Oz Liveness WEB Adapter para sustentar la interacción entre el complemento WEB de Oz Liveness y los servidores de OZ Forensics
Módulo OZ Mobile SDK for IOS/Android para grabar videos a través de aplicaciones móviles integradas