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El algoritmo biométrico le permite comparar varias fotos y evaluar el nivel de similitud de las personas representadas en ellas. Como fuente los algoritmos de medios se toman fotos, videos y documentos (con fotos).
Pasos de procesamiento:
Ponga el archivo de video en una nueva carpeta.
3. Inicie el análisis.
En source_media
se indica uno o varios media_id
de la respuesta anterior. Es opcional y depende de si necesita comprobar uno o varios videos cargados.
Guardar elanalyse_id
de la respuesta.
4. Comprueba los resultados depués de unos instantes. Repita la operación hasta que los campos resolution_status
y resolution
cambien de estado a cualquier otro excepto PROCESSING
y trátelo como resultado.
El algoritmo de detección Liveness detecta una persona viva real en un fragmento de video.
Pasos de procesamiento:
Ponga el archivo de video en una nueva carpeta.
3. Inicie el análisis.
En source_media
se indica uno o varios media_id
de la respuesta anterior. Es opcional y depende de si necesita comprobar uno o varios videos cargados.
Guardar elanalyse_id
de la respuesta.
4. Comprueba los resultados depués de unos instantes. Repita la operación hasta que los campos resolution_status
y resolution
cambien de estado a cualquier otro excepto PROCESSING
y trátelo como resultado.
Aquí puede encontrar las descripciones de los casos de uso más comunes de Oz Forensics Liveness and Face Biometric System.
Nota: Best Shot requiere el uso de la etiqueta video_selfie_scan
.
Pasos de procesamiento:
En source_media
se indica uno o varios media_id
de la respuesta anterior. Es opcional y depende de si necesita comprobar uno o varios videos cargados.
Guardar elanalyse_id
de la respuesta.
5. La URL de la mejor toma se establece en la respuesta results_media
-> output_images
-> original_url
.
Este artículo describe cómo obtener las puntuaciones del análisis.
Cuando se realiza un análisis, el resultado que se obtiene es un número. En el caso de la biometría, refleja la posibilidad de que las dos o más personas representadas en sus medios sean la misma persona. En el caso de Liveness, muestra una posibilidad de deepfake o un ataque de spoofing: que la persona que aparece en los medios cargados no es real. Puede obtener estos números mediante una respuesta JSONa de la API.
Para el análisis Biometry, busque el valor del parámetro min_confidence
:
Este valor es un resultado cuantitativo de la coincidencia de las personas en los medios de comunicación cargados.
4. Para el análisis de Liveness, busque el valor de confidence_spoofing
relacionado con el video que necesita:
Este valor es la posibilidad de que una persona no sea real.
Para procesar un grupo de resultados de análisis, puede analizar la respuesta JSON correspondiente.
How to compare a photo or video with ones from your database.
El algoritmo de búsqueda en la lista negra está diseñado para determinar si una persona está en una base de datos de fotos precargadas. Se puede utilizar un fragmento de video o una foto como fuente de comparación.
Procedimiento:
source_media
especifica el media_id
de la respuesta de la solicitud anterior. Esto es opcional y se utiliza cuando se quiere comprobar uno de los dos videos precargados en la carpeta.
Guardar elanalyse_id
de la respuesta.
El algoritmo "Best shot" tiene por objeto elegir de una grabación de video el fotograma de mayor calidad y mejor ajustado con un rostro. Este algoritmo funciona como parte del análisis de .
.
el archivo de video en una nueva carpeta.
3. el análisis.
4. los resultados depués de unos instantes. Repita la operación hasta que los campos resolution_status
y resolution
cambien de estado a cualquier otro excepto PROCESSING
y trátelo como resultado.
.
Envíe una petición a la o para obtener una respuesta JSON. Establezca el parámetro with_analyses en True
.
.
el archivo en una nueva carpeta.
3. el análisis.
4. los resultados depués de unos instantes. Repita la operación hasta que los campos resolution_status
y resolution
cambien de estado a cualquier otro excepto PROCESSING
y trátelo como resultado.