Tipos de análises e o que elas verificam
Aqui, você conhecerá os tipos de análises fornecidos pelo Oz API e aprenderá a interpretar a saída.
Usando Oz API, é possível realizar uma das seguintes análises:
documents (obsoleto),
Os possíveis resultados das análises são explicados aqui.
Cada uma das análises tem seu limiar, que determina o resultado dessas análises. Por padrão, o limiar para Liveness é 0,5 ou 50%, para Collection e Biometry (Face Matching) – 0,85 ou 85%.
Biometry: se a pontuação final for igual ou superior ao limiar, os rostos na mídia analisada são considerados semelhantes.
Collection: se a pontuação final for igual ou superior ao limiar, o rosto na mídia analisada corresponde a um dos rostos no banco de dados.
Quality: se a pontuação final for igual ou superior ao limiar, o resultado é interpretado como um ataque.
Para configurar o limiar de acordo com suas necessidades, por favor entre em contato conosco.
Para obter mais informações sobre como ler os números nos resultados das análises, consulte Resultados quantitativos.
Biometria
Objetivo
O algoritmo Biometry permite comparar várias mídias e verificar se as pessoas nelas são a mesma pessoa ou não. Como fontes, é possível usar imagens, vídeos e digitalizações de documentos (com foto). Para realizar a análise, o algoritmo requer pelo menos duas mídias (para detalhes, consulte Regras de atribuição de análises).
Saída
Após a comparação, o algoritmo fornece um número que representa o nível de similaridade. O número varia de 100 a 0% (1 a 0), em que:
100% (1) – os rostos são semelhantes, as mídias representam a mesma pessoa,
0% (0) – os rostos não são semelhantes e pertencem a pessoas diferentes
Quality (Liveness, Best Shot)
Objetivo
O algoritmo de detecção de Liveness (Quality) tem como objetivo verificar se uma pessoa em uma mídia é um ser humano real agindo de boa-fé, e não uma falsificação de qualquer tipo.
O algoritmo Best Shot verifica o melhor quadro de um vídeo (um quadro de melhor qualidade em que o rosto é visto mais claramente). Ele é um complemento ao Liveness.
Saída
Após a verificação, a análise mostra a probabilidade de um ataque de spoofing em porcentagem.
100% (1) – um ataque é detectado, a pessoa no vídeo não é uma pessoa viva real,
0% (0) – a pessoa no vídeo é uma pessoa viva real.
*Spoofing em Biometry é um tipo de fraude quando uma pessoa se disfarça de outra usando ferramentas programáticas e não programáticas, como deepfake, máscaras, fotos prontas ou vídeos falsos.
DOCUMENTS
Este tipo de análise está obsoleto.
Objetivo
A análise Documents tem como objetivo reconhecer o documento e verificar se seus campos estão corretos de acordo com seu tipo.
Oz API usa um serviço de análise OCR de terceiros fornecido por nosso parceiro. Se desejar alterá-lo para outro, por favor entre em contato conosco.
Saída
Como saída, você obterá uma lista de campos do documento com resultados de reconhecimento para cada campo e um resultado de verificação que pode ser:
Os documentos passaram na verificação com sucesso,
Os documentos não passaram na verificação.
Além disso, o resultado da verificação de Biometry é exibido.
Collection (1:N)
Objetivo
O algoritmo de verificação Collection é usado para determinar se a pessoa em uma foto ou vídeo está no banco de dados de imagens previamente enviadas. O rosto da pessoa é comparado com os rostos de golpistas conhecidos ou com uma lista de VIPs, dependendo de suas necessidades.
Saída
Após a comparação, o algoritmo fornece um número que representa o nível de similaridade. O número varia de 100 a 0% (1 a 0), em que:
100% (1) – a pessoa em uma imagem ou vídeo corresponde a alguém na coleção,
0% (0) – a pessoa não é encontrada na coleção.
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