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Liveness

O algoritmo de detecção de Liveness tem como objetivo detectar uma pessoa viva real em uma mídia.

Requisitos

  1. Você está autorizado.

  2. Você já criou uma pasta e adicionou sua mídia marcados com as tags corretas nesta pasta. Para a API 4.0.8 e inferiores, observe: a análise de Liveness funciona com vídeos e shotsets, imagens são ignoradas. Se quiser analisar uma imagem, envie-a como um shotset (arquivo compactado) com uma única imagem e marque com o video_selfie_blank tag.

Etapas de processamento

1. Inicie a análise da pasta: POST /api/folders/{{folder_id}}/analyses/

Se quiser usar um webhook para a resposta, adicione-o ao payload nesta etapa, conforme descrito aqui.

corpo da solicitação
{  
  "analyses": [
    {
      "type": "quality",
      "source_media": ["1111aaaa-11aa-11aa-11aa-111111aaaaaa"], // opcional; omita para incluir todas as mídias da pasta
      ...
    }
  ]
}

Você precisará deanalysis_id ou folder_id da resposta.

2. Se você usar um webhook, aguarde apenas ele retornar as informações necessárias. Caso contrário, inicie o polling:

  • GET /api/analyses/{{analysis_id}} – para o analysis_id que você tem da etapa anterior.

  • GET api/folders/{{folder_id}}/analyses/ – para todas as análises realizadas na mídia da pasta com o folder_id que você tem da etapa anterior.

Repita a verificação até que oresolution_status e resolution campos mudem de status para qualquer outro, exceto PROCESSING e trate isso como um resultado.

Para a análise de Liveness, localize o confidence_spoofing valor relacionado ao vídeo de que você precisa. Ele indica uma chance de que a pessoa não seja real.

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