list) {
String folderId = list.get(0).getFolderId();
}
}
...
});
}
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
**iOS**:
analysisRequest.run(
scenarioStateHandler: { state in },
uploadProgressHandler: { (progress) in }
) { (analysisResults : [OzAnalysisResult], error) in
// salve o folder_id necessário para a próxima etapa
let folderID = analysisResults.first?.folderID
}
}
#### 2. Faça o upload da sua foto de referência
[Chame](https://apidoc.ozforensics.com/#tag/Media/paths/~1api~1folders~1%7Bfolder_id%7D~1media/posthttps://apidoc.ozforensics.com/#tag/Media/paths/~1api~1folders~1%7Bfolder_id%7D~1media/post) `POST /api/folders/{{folder_id}}/media/` método, substituindo o `folder_id` pelo ID que você obteve na etapa anterior. Isso fará o upload da sua nova mídia para a pasta onde está localizado o seu vídeo de Liveness pronto.
Defina as tags apropriadas no campo payload da solicitação, dependendo da natureza da foto de referência que você tiver.
```json
{
"media:tags": {
"photo1": [
"photo_id", "photo_id_front" // para o lado frontal de um documento de identidade
// OU
"photo_selfie" // para uma foto sem documento de identidade
]
}
}
```
#### 3. Inicie a análise
Para iniciar a análise, [chame](https://apidoc.ozforensics.com/#tag/Analyses/paths/~1api~1folders~1%7Bfolder_id%7D~1analyses/post) `POST /api/folders/{{folder_id}}/analyses/` com o `folder_id` da etapa anterior. No corpo da solicitação, especifique a verificação de biometria a ser iniciada.
```json
{
"analyses": [
{
"type": "biometry"
}
]
}
```
#### 4. Consulte os resultados
Repita [chamando](https://apidoc.ozforensics.com/#tag/Analyses/paths/~1api~1analyses~1%7Banalysis_id%7D/get) `GET /api/analyses/{{analysis_id}}` com o `analysis_id` da etapa anterior uma vez por segundo até que o estado mude de `PROCESSING` para algo diferente. Para uma análise concluída:
* obtenha o resultado qualitativo da resolução (`SUCCESS` ou `DECLINED`).
* obtenha os resultados quantitativos de `analyses.results_data.min_confidence`
Aqui está a COLLECTION do Postman para este guia.
{% file src="/files/60c28908d5c6a59f0493b1b02fd8ab54aa9f4274" %}
Com essas etapas concluídas, você terminou de adicionar a correspondência facial via Oz API. Você poderá acessar sua mídia e os resultados da análise na Web UI pelo navegador ou de forma programática via API.
Os métodos do Oz API podem ser combinados com grande flexibilidade. Explore o Oz API usando o [Guia do Desenvolvedor da API](https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge/guides/developer-guide/api/oz-api).
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge/oz-knowledge/pt-br/geral/integration-quick-start-guides/face-matching/how-to-add-face-matching-of-liveness-video-with-a-reference-photo-from-your-database.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.