list) {
String folderId = list.get(0).getFolderId();
}
}
...
});
}
```
{% endtab %}
{% endtabs %}
**iOS**:
analysisRequest.run(
scenarioStateHandler: { state in },
uploadProgressHandler: { (progress) in }
) { (analysisResults : [OzAnalysisResult], error) in
// salve o folder_id necessário para a próxima etapa
let folderID = analysisResults.first?.folderID
}
}
#### 2. Faça o upload da sua foto de referência
[Chame](https://apidoc.ozforensics.com/#tag/Media/paths/~1api~1folders~1%7Bfolder_id%7D~1media/posthttps://apidoc.ozforensics.com/#tag/Media/paths/~1api~1folders~1%7Bfolder_id%7D~1media/post) `POST /api/folders/{{folder_id}}/media/` método, substituindo o `folder_id` pelo ID que você obteve na etapa anterior. Isso fará upload da sua nova mídia para a pasta onde seu vídeo de liveness já pronto está localizado.
Defina as tags apropriadas no campo payload da solicitação, dependendo da natureza da foto de referência que você tiver.
```json
{
"media:tags": {
"photo1": [
"photo_id", "photo_id_front" // para o lado frontal de um documento de identidade
// OU
"photo_selfie" // para uma foto que não seja de documento de identidade
]
}
}
```
#### 3. Inicie a análise
Para iniciar a análise, [chame](https://apidoc.ozforensics.com/#tag/Analyses/paths/~1api~1folders~1%7Bfolder_id%7D~1analyses/post) `POST /api/folders/{{folder_id}}/analyses/` com o `folder_id` da etapa anterior. No corpo da solicitação, especifique a verificação de BIOMETRY a ser iniciada.
```json
{
"analyses": [
{
"type": "biometry"
}
]
}
```
#### 4. Consulte os resultados periodicamente
Repita [chamando](https://apidoc.ozforensics.com/#tag/Analyses/paths/~1api~1analyses~1%7Banalysis_id%7D/get) `GET /api/analyses/{{analysis_id}}` com o `analysis_id` da etapa anterior uma vez por segundo até que o estado mude de `PROCESSING` para outra coisa. Para uma análise concluída, obtenha o resultado da resolução `resolução` (`SUCCESS` ou `DECLINED`).
Aqui está a COLLECTION do Postman para este guia.
{% file src="/files/60c28908d5c6a59f0493b1b02fd8ab54aa9f4274" %}
Com estas etapas concluídas, a adição de correspondência facial via Oz API estará finalizada. Você poderá acessar sua mídia e os resultados da análise no Web UI por meio do navegador ou programaticamente via API.
Os métodos do Oz API podem ser combinados com grande flexibilidade. Explore o Oz API usando o [Guia do Desenvolvedor da API](https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge/guides/developer-guide/api/oz-api).
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge/oz-knowledge/pt-br/geral/integration-quick-start-guides/face-matching/how-to-add-face-matching-of-liveness-video-with-a-reference-photo-from-your-database.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
