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SaaS, on-premise, no dispositivo: o que escolher

Oferecemos diferentes modelos de uso para o software Oz para atender às suas necessidades específicas. É possível utilizar o software como serviço em uma de nossas instâncias em nuvem ou integrá-lo à sua infraestrutura existente. Independentemente do modelo de uso escolhido, todos os módulos Oz funcionarão da mesma forma. Cabe apenas a você escolher, dependendo das suas necessidades.

Quando escolher SaaS

Com o modelo SaaS, é possível acessar uma de nossas nuvens sem precisar instalar nosso software em sua própria infraestrutura.

Escolha SaaS quando quiser:

  • Início mais rápido já que não é necessário adquirir ou alocar hardware dentro da sua empresa nem configurar uma nova instância.

  • Custo de infraestrutura zero já que os componentes de servidor estão localizados na nuvem Oz.

  • Menor custo de manutenção já que Oz mantém e atualiza os componentes de servidor.

  • Sem transferência internacional de dados para as regiões em que Oz possui instâncias em nuvem.

Quando escolher on-premise

O modelo on-premise implica que todos os componentes Oz necessários sejam instalados dentro da sua infraestrutura. Escolha on-premise para:

  • Seus dados não saírem da sua infraestrutura.

  • Controle total e detalhado sobre a configuração.

Expanda esta seção para verificar os requisitos mínimos de hardware

Servidor Oz BIOMETRY / Liveness

  • SO: verifique as versões aqui

  • CPU: 16 cores

  • RAM: 32 GB

  • Disco: 80 GB

Servidor Oz API / Web UI / Web SDK

  • SO: SO: verifique as versões aqui

  • CPU: 8 núcleos

  • RAM: 16 GB

  • Disco: 300 GB

Verifique a versão do SO com a nossa equipe.

Quando escolher on-device

Também oferecemos a possibilidade de usar o Liveness e a correspondência facial on-device. Esse modelo está disponível nos Mobile SDKs.

Considere a opção on-device quando:

  • Você não pode transmitir imagens faciais para nenhum servidor devido a preocupações com privacidade

  • As condições de rede nas quais você planeja usar os produtos Oz são extremamente ruins.

Recomendamos usar análises baseadas em servidor sempre que possível, pois as análises on-device tendem a produzir resultados menos precisos.

A escolha é sua, mas estamos sempre disponíveis para fornecer assistência.

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