Виды и назначение биометрических анализов медиаданных в Oz Api, как интерпретировать результат.
В Oz Api существует несколько видов анализов:
,
.
Возможные качественные результаты анализов описаны здесь: .
У каждого из анализов есть пороговое значение, определяющее статус анализа на выходе. По умолчанию этот порог равен 0.5 или 50%, для Collection и Biometry (Face Matching) – 0.85 или 85%.
Биометрический алгоритм позволяет сравнить несколько фото и оценить уровень схожести запечатленных на них людей. В качестве источников проверки можно передавать фото, видео и страницы документов с фото. Для корректной работы нужно как минимум 2 файла-источника (подробности смотрите на странице ).
Анализ выдает уровень схожести изображений лиц в процентах от 100 до 0% (1->0), где:
100% (1) – максимальная схожесть,
0% (0) – схожесть отсутствует.
Алгоритм определения живости Liveness (анализ Quality) предназначен для проверки наличия живого человека в коротком видеоролике или на фото.
Алгоритм "лучший кадр" (best shot) выбирает из видеозаписи наиболее качественный и удачный кадр с лицом. Алгоритм вызывается дополнительно к анализу .
Анализ выдает возможность спуфинга*/атаки в процентах, где:
100% (1) – атака, перед камерой не живой человек,
0% (0) – перед камерой реальный человек в сознании.
*Спуфинг в биометрической области – (англ. spoofing – подмена) это ситуация, в которой человек маскируется под другого человека, используя программные и не программные средства (виртуальная камера, демонстрация изображения лица с экрана смартфона или фотографии, маски или силиконовой головы).
Анализ распознавания и проверки документов предназначен для базового определения наличия документа в кадре и проверки корректности полей документа согласно его типу. Параллельно проводится биометрический анализ (сверка фотографии из документа и селфи, сделанного человеком).
В Oz Api интегрирован сервис OCR-анализа документов от партнера. Также возможно использование другого сервиса OCR по желанию клиента. Свяжитесь с .
Анализ документов выдает два варианта результатов:
Документы успешно проверены,
Документы не прошли проверку.
Также выводится набор полей документа с результатами распознавания по каждому полю и результат биометрического анализа.
Алгоритм проверки Collection предназначен для проверки присутствия человека в базе заранее загруженных фото.
База заранее загруженных фото может называться как "черным списком", если туда внесены фотографии лиц мошенников или других нежелательных для бизнеса людей, так и "Белым списком", если она содержит фотографии лиц VIP-персон.
Анализ по коллекции фото выдает процент схожести от 100 до 0% (1->0), где:
100% (1) – это максимальная схожесть, алгоритм нашел совпадения с изображениями из коллекции.
0% (0) – минимальная схожесть, алгоритм не нашел совпадений с изображениями из коллекции.
Collection: значение не ниже порога означает, что лицо с проанализированного медиафайла совпало с одним из лиц в черном списке.
Quality: значение не ниже порога означает наличие атаки.
Чтобы настроить пороговое значение под ваши нужды, .
Больше информации по интерпретации численных результатов анализов вы можете найти здесь: .