LogoLogo
Switch to EnglishНа сайт Oz ForensicsOz APIСвязаться с нами
  • Общая информация
    • Описание системы Oz Forensics
      • Архитектура Oz
      • Проверки Liveness, Face Matching, Black List
      • Oz API и Oz API Lite
      • Пассивный и активный Liveness
      • Гибридный Liveness
      • Ключевые понятия Oz API
      • Модели использования: SaaS, локальная установка и анализ на устройстве
      • Варианты лицензирования
    • Краткие руководства по интеграции
      • Проверка Liveness на сервере
        • Как интегрировать серверную проверку Liveness в ваше Web-приложение
        • Как интегрировать серверную проверку Liveness в ваше мобильное приложение
        • Как провести проверку медиафайла на Liveness без использования фронтенда Oz
      • Проверка Liveness на устройстве
        • Как интегрировать проверку Liveness на устройстве в ваше мобильное приложение
      • Сравнение лиц
        • Как сравнить лицо из снятого для проверки Liveness видео с лицом из вашей базы данных
        • Как добавить съемку документа и возможность сопоставления лиц в ваше веб- или мобильное приложение
  • Руководства
    • Руководство разработчика
      • API
        • Oz API
          • Как работать с системой: базовые сценарии
            • Аутентификация
            • Загрузка медиафайлов
            • Liveness
            • Биометрия
            • Поиск лучшего кадра
            • Проверка по черному списку
              • Работа с черным списком (коллекцией) в Oz API
            • Результаты анализов
            • Использование вебхуков для получения результатов
          • Объекты системы
          • Роли пользователей
          • Типы анализов и что они проверяют
          • Правила назначения анализов
          • Статусы API
          • Теги медиафайлов
          • Метаданные
          • Ошибки вызова сервиса
          • Коллекции Postman Oz API
          • Журнал изменений
        • Oz API Lite
          • Методы API Lite
          • Коллекция Postman Oz API Lite
          • Журнал изменений
      • SDK
        • Oz Mobile SDK (iOS, Android, Flutter)
          • Выполнение анализов на устройстве
          • Android
            • Получение лицензии
              • Мастер-лицензия для Android
            • Добавление SDK в проект
            • Подключение к API
            • Съемка видео
            • Выполнение проверок
            • Настройка Android SDK
              • Прежний дизайн
            • Локализация для Android: добавление или обновление языкового пакета
            • Методы и поля Android SDK
            • Журнал изменений
          • iOS
            • Получение лицензии
              • Мастер-лицензия для iOS
            • Добавление SDK в приложение
            • Подключение к API
            • Съемка видео
            • Выполнение проверок
            • Настройка iOS SDK
              • Прежний дизайн
            • Локализация для iOS: добавление или обновление языкового пакета
            • Методы и поля iOS SDK
            • Журнал изменений
          • Flutter
            • Установка и использование плагина для Flutter
            • Журнал изменений
        • Oz Liveness Web SDK
          • Web Plugin
            • Добавление плагина на web-страницу
            • Запуск плагина
              • Описание коллбэка on_complete
              • Описание коллбэка on_result
              • Съемка видео и описание коллбэка on_capture_complete
              • Описание коллбэка on_error
            • Скрытие и закрытие плагина
            • Локализация: добавление собственного языкового пакета
            • Настройка интерфейса
              • Настройка интерфейса до версии 1.0.1
            • Рекомендации по безопасности
            • Совместимость с браузерами
            • Лицензирование без использования сервера
          • Журнал изменений
    • Руководство администратора
      • Сервер лицензий
      • Конфигурация Web Adapter
        • Установка и лицензирование
        • Настройки файла конфигурации
        • Настройка Web Adapter через переменные окружения
        • Настройка сервера через переменные окружения
      • Конфигурация API
    • Руководство пользователя
      • Oz Web UI
        • Заявка на анализ
        • Пользователи и компании
        • Черный список
        • Статистика
        • Настройки
        • Журнал изменений
  • Дополнительная информация
    • Обновление ПО в соответствии с новыми требованиями регулятора в Казахстане
    • Требования к качеству медиафайлов
    • Какие проверки выполняют Oz SDK при съемке
    • Размеры медиафайлов, снятых Oz SDK
    • Совместимость
    • FAQ
    • Советы и рекомендации
      • Sudo без пароля
      • Соответствие жестов в компонентах Oz Liveness
      • Android: ошибка валидации сертификата
    • Прежняя версия документации
      • Mobile SDK
        • Android
          • Работа с серверным Oz API
          • Выполнение проверок
        • iOS
          • Выполнение проверок
      • Руководство пользователя
        • Демо-версия приложения Oz Forensics
        • Web UI
      • Мониторинг
      • Установка модулей Oz
        • Стационарный установщик
        • Oz System Lite
Powered by GitBook
On this page

Was this helpful?

Export as PDF
  1. Руководства
  2. Руководство разработчика
  3. API
  4. Oz API
  5. Как работать с системой: базовые сценарии

Результаты анализов

Здесь вы узнаете, как через API получить результаты выполненных анализов.

PreviousРабота с черным списком (коллекцией) в Oz APINextИспользование вебхуков для получения результатов

Last updated 1 year ago

Was this helpful?

Результат любого анализа представляет собой число. Для анализа Biometry это число отражает степень совпадения/несовпадения лиц в загруженных вами медиафайлах по сравнению с референсами – теми файлами, которые хранятся в базе. Для анализа Liveness – возможность того, что на загруженном медиафайле не реальный живой человек в сознании, а какое-то его изображение или deepfake. Результаты анализов можно узнать и без захода в каждую заявку по отдельности – API предоставляет возможность извлечь их из JSON-ответа.

  1. .

  2. Сделайте запрос к или . Параметр with_analyses должен быть установленTrue.

  3. Для типа анализа Biometry ищите значение параметра min_confidence:

"items": 
 [
  {
   "analyses": 
    [
     {
      "analyse_id": "biometry_analysis_id"
      "folder_id": "some_folder_id", 
      "type": "BIOMETRY", 
      "state": "FINISHED", 
      "results_data": 
       {
        "max_confidence": 0.997926354, 
        "min_confidence": 0.997926354
       }

Этот параметр отражает уверенность системы в том, что на представленных медиа фигурирует один и тот же человек.

4. Для типа анализа Liveness Analysis ищите значение параметра confidence_spoofing для нужного медиафайла:

"items": 
 [
  {
   "analyses": 
    [
     {
      "source_media": 
       [
        {
        "media_id": "your_media_id", 
        "media_type": "VIDEO_FOLDER",
        }
       ]
      "results_media": 
       [
        "analyse_id": "liveness_analysis_id",
        "results_data": 
         {
          "confidence_spoofing": 0.55790174
         }

Этот параметр показывает вероятность спуфинг-атаки – того, что на полученном видео, например, использовалась технология deepfake или вместо человека программе показали видеоролик с этим человеком.

Если нужно обработать несколько результатов анализов, запросите список заявок и сделайте парсинг JSON-ответа.

Авторизуйтесь
заявке
списку заявок