LogoLogo
Switch to EnglishНа сайт Oz ForensicsOz APIСвязаться с нами
  • Общая информация
    • Описание системы Oz Forensics
      • Архитектура Oz
      • Проверки Liveness, Face Matching, Black List
      • Oz API и Oz API Lite
      • Пассивный и активный Liveness
      • Гибридный Liveness
      • Ключевые понятия Oz API
      • Модели использования: SaaS, локальная установка и анализ на устройстве
      • Варианты лицензирования
    • Краткие руководства по интеграции
      • Проверка Liveness на сервере
        • Как интегрировать серверную проверку Liveness в ваше Web-приложение
        • Как интегрировать серверную проверку Liveness в ваше мобильное приложение
        • Как провести проверку медиафайла на Liveness без использования фронтенда Oz
      • Проверка Liveness на устройстве
        • Как интегрировать проверку Liveness на устройстве в ваше мобильное приложение
      • Сравнение лиц
        • Как сравнить лицо из снятого для проверки Liveness видео с лицом из вашей базы данных
        • Как добавить съемку документа и возможность сопоставления лиц в ваше веб- или мобильное приложение
  • Руководства
    • Руководство разработчика
      • API
        • Oz API
          • Как работать с системой: базовые сценарии
            • Аутентификация
            • Загрузка медиафайлов
            • Liveness
            • Биометрия
            • Поиск лучшего кадра
            • Проверка по черному списку
              • Работа с черным списком (коллекцией) в Oz API
            • Результаты анализов
            • Использование вебхуков для получения результатов
          • Объекты системы
          • Роли пользователей
          • Типы анализов и что они проверяют
          • Правила назначения анализов
          • Статусы API
          • Теги медиафайлов
          • Метаданные
          • Ошибки вызова сервиса
          • Коллекции Postman Oz API
          • Журнал изменений
        • Oz API Lite
          • Методы API Lite
          • Коллекция Postman Oz API Lite
          • Журнал изменений
      • SDK
        • Oz Mobile SDK (iOS, Android, Flutter)
          • Выполнение анализов на устройстве
          • Android
            • Получение лицензии
              • Мастер-лицензия для Android
            • Добавление SDK в проект
            • Подключение к API
            • Съемка видео
            • Выполнение проверок
            • Настройка Android SDK
              • Прежний дизайн
            • Локализация для Android: добавление или обновление языкового пакета
            • Методы и поля Android SDK
            • Журнал изменений
          • iOS
            • Получение лицензии
              • Мастер-лицензия для iOS
            • Добавление SDK в приложение
            • Подключение к API
            • Съемка видео
            • Выполнение проверок
            • Настройка iOS SDK
              • Прежний дизайн
            • Локализация для iOS: добавление или обновление языкового пакета
            • Методы и поля iOS SDK
            • Журнал изменений
          • Flutter
            • Установка и использование плагина для Flutter
            • Журнал изменений
        • Oz Liveness Web SDK
          • Web Plugin
            • Добавление плагина на web-страницу
            • Запуск плагина
              • Описание коллбэка on_complete
              • Описание коллбэка on_result
              • Съемка видео и описание коллбэка on_capture_complete
              • Описание коллбэка on_error
            • Скрытие и закрытие плагина
            • Локализация: добавление собственного языкового пакета
            • Настройка интерфейса
              • Настройка интерфейса до версии 1.0.1
            • Рекомендации по безопасности
            • Совместимость с браузерами
            • Лицензирование без использования сервера
          • Журнал изменений
    • Руководство администратора
      • Сервер лицензий
      • Конфигурация Web Adapter
        • Установка и лицензирование
        • Настройки файла конфигурации
        • Настройка Web Adapter через переменные окружения
        • Настройка сервера через переменные окружения
      • Конфигурация API
    • Руководство пользователя
      • Oz Web UI
        • Заявка на анализ
        • Пользователи и компании
        • Черный список
        • Статистика
        • Настройки
        • Журнал изменений
  • Дополнительная информация
    • Обновление ПО в соответствии с новыми требованиями регулятора в Казахстане
    • Требования к качеству медиафайлов
    • Какие проверки выполняют Oz SDK при съемке
    • Размеры медиафайлов, снятых Oz SDK
    • Совместимость
    • FAQ
    • Советы и рекомендации
      • Sudo без пароля
      • Соответствие жестов в компонентах Oz Liveness
      • Android: ошибка валидации сертификата
    • Прежняя версия документации
      • Mobile SDK
        • Android
          • Работа с серверным Oz API
          • Выполнение проверок
        • iOS
          • Выполнение проверок
      • Руководство пользователя
        • Демо-версия приложения Oz Forensics
        • Web UI
      • Мониторинг
      • Установка модулей Oz
        • Стационарный установщик
        • Oz System Lite
Powered by GitBook
On this page
  • Biometry
  • Назначение
  • Результат
  • Quality (Liveness, Best Shot)
  • Назначение
  • Результат
  • Documents
  • Назначение
  • Результат
  • Blacklist
  • Назначение
  • Результат

Was this helpful?

Export as PDF
  1. Руководства
  2. Руководство разработчика
  3. API
  4. Oz API

Типы анализов и что они проверяют

Виды и назначение биометрических анализов медиаданных в Oz Api, как интерпретировать результат.

PreviousРоли пользователейNextПравила назначения анализов

Last updated 1 year ago

Was this helpful?

В Oz Api существует несколько видов анализов:

  • ,

  • ,

  • ,

  • .

Возможные качественные результаты анализов описаны здесь: .

У каждого из анализов есть пороговое значение, определяющее статус анализа на выходе. По умолчанию этот порог равен 0.5 или 50%, для Blacklist и Biometry (Face Matching) – 0.85 или 85%.

  • Biometry: значение не ниже порога означает, что лица совпадают.

  • Blacklist: значение не ниже порога означает, что лицо с проанализированного медиафайла совпало с одним из лиц в черном списке.

  • Quality: значение не ниже порога означает наличие атаки.

Чтобы настроить пороговое значение под ваши нужды, .

Больше информации по интерпретации численных результатов анализов вы можете найти здесь: .

Biometry

Назначение

Биометрический алгоритм позволяет сравнить несколько фото и оценить уровень схожести запечатленных на них людей. В качестве источников проверки можно передавать фото, видео и страницы документов с фото. Для корректной работы нужно как минимум 2 файла-источника (подробности смотрите на странице ).

Результат

Анализ выдает уровень схожести изображений лиц в процентах от 100 до 0% (1->0), где:

  • 100% (1) – максимальная схожесть,

  • 0% (0) – схожесть отсутствует.

Quality (Liveness, Best Shot)

Назначение

Алгоритм определения живости Liveness (анализ Quality) предназначен для проверки наличия живого человека в коротком видеоролике или на фото.

Результат

Анализ выдает возможность спуфинга*/атаки в процентах, где:

  • 100% (1) – атака, перед камерой не живой человек,

  • 0% (0) – перед камерой реальный человек в сознании.

*Спуфинг в биометрической области – (англ. spoofing – подмена) это ситуация, в которой человек маскируется под другого человека, используя программные и не программные средства (виртуальная камера, демонстрация изображения лица с экрана смартфона или фотографии, маски или силиконовой головы).

Documents

Назначение

Анализ распознавания и проверки документов предназначен для базового определения наличия документа в кадре и проверки корректности полей документа согласно его типу. Параллельно проводится биометрический анализ (сверка фотографии из документа и селфи, сделанного человеком).

Результат

Анализ документов выдает два варианта результатов:

  • Документы успешно проверены,

  • Документы не прошли проверку.

Также выводится набор полей документа с результатами распознавания по каждому полю и результат биометрического анализа.

Blacklist

Назначение

Алгоритм проверки по черному списку предназначен для проверки присутствия человека в базе заранее загруженных фото.

База заранее загруженных фото может называться как "Черным списком", если туда внесены фотографии лиц мошенников или других нежелательных для бизнеса людей, так и "Белым списком", если она содержит фотографии лиц VIP-персон.

Результат

Анализ по черному списку выдает процент схожести от 100 до 0% (1->0), где:

  • 100% (1) – это максимальная схожесть, алгоритм нашел совпадения с изображениями из черного списка.

  • 0% (0) – минимальная схожесть, алгоритм не нашел совпадений с изображениями из черного списка.

Алгоритм "лучший кадр" (best shot) выбирает из видеозаписи наиболее качественный и удачный кадр с лицом. Алгоритм вызывается дополнительно к анализу .

В Oz Api интегрирован сервис OCR-анализа документов от партнера. Также возможно использование другого сервиса OCR по желанию клиента. Свяжитесь с .

liveness
отделом продаж
обратитесь к нам
Результаты анализов
Правила назначения анализов
biometry
quality (liveness, best shot)
documents
blacklist
Статусы API