Типы анализов и что они проверяют

Виды и назначение биометрических анализов медиаданных в Oz Api, как интерпретировать результат.

В Oz Api существует несколько видов анализов:

• biometry,

• quality (liveness, best shot),

• documents,

• collection.

Biometry

Назначение

Биометрический алгоритм позволяет сравнить несколько фото и оценить уровень схожести запечатленных на них людей. В качестве источников проверки можно передавать фото, видео и страницы документов с фото. Для корректной работы нужно как минимум 2 файла-источника (подробности смотрите на странице Правила назначения анализов).

Результат

Анализ выдает уровень схожести изображений лиц в процентах от 100 до 0% (1->0), где:

• 100% (1) — максимальная схожесть,

• 0% (0) — схожесть отсутствует.

Quality (Liveness, Best Shot)

Назначение

Алгоритм определения живости Liveness (анализ Quality) предназначен для проверки наличия живого человека в коротком видеоролике или на фото.

Алгоритм "лучший кадр" (best shot) выбирает из видеозаписи наиболее качественный и удачный кадр с лицом. Алгоритм вызывается дополнительно к анализу liveness.

Результат

Анализ выдает возможность спуфинга*/атаки в процентах, где:

• 100% (1) — атака, перед камерой не живой человек,

• 0% (0) — перед камерой реальный человек в сознании.

*Спуфинг в биометрической области — (англ. spoofing — подмена) это ситуация, в которой человек маскируется под другого человека, используя программные и не программные средства (виртуальная камера, демонстрация изображения лица с экрана смартфона или фотографии, маски или силиконовой головы).

Documents

Назначение

Анализ распознавания и проверки документов предназначен для базового определения наличия документа в кадре и проверки корректности полей документа согласно его типу. Параллельно проводится биометрический анализ (сверка фотографии из документа и селфи, сделанного человеком).

В Oz Api интегрирован сервис OCR-анализа документов от партнера. Также возможно использование другого сервиса OCR по желанию клиента. Свяжитесь с отделом продаж.

Результат

Анализ документов выдает два варианта результатов:

• Документы успешно проверены,

• Документы не прошли проверку.

Также выводится набор полей документа с результатами распознавания по каждому полю и результат биометрического анализа.

Collection

Назначение

Алгоритм проверки Collection предназначен для проверки присутствия человека в базе заранее загруженных фото.

База заранее загруженных фото может называться как "черным списком", если туда внесены фотографии лиц мошенников или других нежелательных для бизнеса людей, так и "Белым списком", если она содержит фотографии лиц VIP-персон.

Результат

Анализ по коллекции фото выдает процент схожести от 100 до 0% (1->0), где:

• 100% (1) — это максимальная схожесть, алгоритм нашел совпадения с изображениями из коллекции.

• 0% (0) — минимальная схожесть, алгоритм не нашел совпадений с изображениями из коллекции.