> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge-ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/types-of-analyzes.md).
# Типы анализов и что они проверяют
Виды и назначение биометрических анализов медиаданных в Oz Api, как интерпретировать результат.
В Oz Api существует несколько видов анализов:
* [biometry](#tip-analiza-biometry),
* [quality (liveness, best shot)](#tip-analiza-quality-liveness-best-shot),
* [documents](#tip-analiza-documents),
* [collection](#tip-analiza-blacklist).
## Biometry
Биометрический алгоритм позволяет сравнить несколько фото и оценить уровень схожести запечатленных на них людей. В качестве источников проверки можно передавать фото, видео и страницы документов с фото. Для корректной работы нужно как минимум 2 файла-источника (подробности смотрите на странице [Правила назначения анализов](/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/pravila-naznacheniya-analizov.md)).
Описание результатов
* SUCCESS — анализ успешно завершен, проблем не обнаружено,
* DECLINED — проверка не пройдена (лица принадлежат разным людям).
Если анализ еще не завершен, результат может быть PROCESSING (идет процесс обработки) или FAILED (завершить анализ не удалось, возникли ошибки).
Если вы отправили на анализ несколько медиафайлов, общий результат будет SUCCESS только в том случае, если анализ по каждому из файлов завершился со статусом SUCCESS.
## Quality (Liveness, Best Shot)
Алгоритм определения живости Liveness (анализ Quality) предназначен для проверки наличия живого человека в коротком видеоролике или на фото.
Алгоритм "лучший кадр" (best shot) выбирает из видеозаписи наиболее качественный и удачный кадр с лицом. Алгоритм вызывается дополнительно к анализу [liveness](/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/use-cases/liveness.md).
Описание результатов
* SUCCESS — анализ успешно завершен, проблем не обнаружено,
* DECLINED — проверка не пройдена (лица принадлежат разным людям).
Если анализ еще не завершен, результат может быть PROCESSING (идет процесс обработки) или FAILED (завершить анализ не удалось, возникли ошибки).
Если вы отправили на анализ несколько медиафайлов, общий результат будет SUCCESS только в том случае, если анализ по каждому из файлов завершился со статусом SUCCESS.
## Documents
{% hint style="danger" %}
Поддержка анализа Documents прекращается. С 1 июля 2027 года анализ будет недоступен.
{% endhint %}
Анализ распознавания и проверки документов предназначен для базового определения наличия документа в кадре и проверки корректности полей документа согласно его типу. Параллельно проводится биометрический анализ (сверка фотографии из документа и селфи, сделанного человеком).
{% hint style="info" %}
*В Oz Api интегрирован сервис OCR-анализа документов от партнера. Также возможно использование другого сервиса OCR по желанию клиента. Свяжитесь с* [*отделом продаж*](mailto:Info@ozforensics.com)*.*
{% endhint %}
Анализ документов выдает два варианта результатов:
* Документы успешно проверены,
* Документы не прошли проверку.
Также выводится набор полей документа с результатами распознавания по каждому полю и результат биометрического анализа.
## **Collection**
Алгоритм проверки Collection предназначен для проверки присутствия человека в базе заранее загруженных фото.
База заранее загруженных фото может называться как "черным списком", если туда внесены фотографии лиц мошенников или других нежелательных для бизнеса людей, так и "Белым списком", если она содержит фотографии лиц VIP-персон.
Описание результатов
* SUCCESS — анализ успешно завершен, проблем не обнаружено,
* DECLINED — проверка не пройдена (лица принадлежат разным людям).
Если анализ еще не завершен, результат может быть PROCESSING (идет процесс обработки) или FAILED (завершить анализ не удалось, возникли ошибки).
Если вы отправили на анализ несколько медиафайлов, общий результат будет SUCCESS только в том случае, если анализ по каждому из файлов завершился со статусом SUCCESS.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/types-of-analyzes.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.