> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge-ru/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/otpravka-na-analiz-edinym-zaprosom.md).

# Отправка на анализ единым запросом

В версии 6.0.1 мы добавили возможность отправить все необходимые для анализа данные и получить результат с помощью единственного запроса. До этого взаимодействие с API требовало последовательной отправки нескольких запросов: на [создание папки и загрузку медиафайлов](/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/autentifikaciya-i-obrabotka-dannykh/zagruzka-mediafailov.md), затем на назначение анализов ([Liveness](/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/use-cases/liveness.md), [биометрия](/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/use-cases/biometry.md), [черный список](/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/use-cases/collection.md)), после этого — на получение результата (поллинг или [вебхук](/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/autentifikaciya-i-obrabotka-dannykh/ispolzovanie-vebkhukov-dlya-polucheniya-rezultatov.md)). Если вам нужны отдельные запросы, вы можете работать таким образом и дальше, но теперь есть и упрощенный способ: все это можно сделать одним запросом, включающим в себя все вышеуказанное.

### Преимущества

* Вся информация отправляется в одном запросе, снижая вероятность потери по пути части данных.
* Синхронная работа — как только анализ завершится, вы получите результат, не нужно опрашивать сервер о готовности или настраивать вебхуки.
* Высокая производительность — до 36 анализов в минуту на один сервер.

### Использование

Чтобы отправить медиафайлы на анализ одним запросом, вызовите метод `POST /api/folders/`. В заголовке X-Forensic-Access-Token передайте ваш [токен доступа](/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/autentifikaciya-i-obrabotka-dannykh/tokens.md). Добавьте в тело запроса нужные медиафайлы, а в payload — соответствующие им теги и, если нужно, метаданные.

#### Пример запроса

{% code title="" %}

```json
{
  // (необязательно) метаданные папки, если нужны
  "folder:meta_data": {
    "partner_side_folder_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "person_info": {
      "first_name": "John",
      "middle_name": "Jameson",
      "last_name": "Doe"
    }
  },
  // (необязательно) метаданные папки, если нужны
  "media:meta_data": {
    "video1": {
      "foo": "bar"
    }
  },
  "media:tags": {
    "video1": [
      "video_selfie",
      "video_selfie_eyes",
      "orientation_portrait"
    ]
  },
  "analyses": [
    {
      "type": "quality",
      // (необязательно) метаданные папки, если нужны
      "meta_data": {
        "example1": "some_example1"
      },
      // дополнительные параметры
      "params": {
        "extract_best_shot": false
      }
    }
  ]
}
```

{% endcode %}

#### **Пример ответа**

```json
{
  "company_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
  "time_created": 1744017549.366616,
  "folder_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
  "user_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
  "resolution_endpoint": null,
  "resolution_status": "FINISHED",
  "resolution_comment": "[]",
  "system_resolution": "SUCCESS",
  ...
  // метаданные папки, если есть
  "meta_data": {
    "partner_side_folder_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
    "person_info": {
      "first_name": "John",
      "middle_name": "Jameson",
      "last_name": "Doe"
    }
  },
  "media": [
    {
      "company_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "folder_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "folder_time_created": 1744017549.366616,
      "original_name": "00000000-0000-0000-0000-000000000000.mp4",
      "original_url": null,
      "media_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "media_type": "VIDEO_FOLDER",
      "tags": "video1": [
		"video_selfie",
		"video_selfie_eyes",
		"orientation_portrait"
	]
      "info": {},
      "time_created": 1744017549.368665,
      "time_updated": 1744017549.36867,
	  // метаданные медиафайлов, если есть
      "meta_data": {
        "foo": "bar"
      },
      "thumb_url": null,
      "image_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000"
    }
  ],
  "time_updated": 1744017549.366629,
  "analyses": [
    {
      "company_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "group_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "folder_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "folder_time_created": 1744017549.366616,
      "analysis_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "state": "FINISHED",
      "resolution_operator": null,
      "results_media": [
        {
         ...
        }
      ],
      "results_data": null,
	  // метаданные анализа, если есть
      "meta_data": {
        "example1": "some_example1"
      },
      "time_created": 1744017549.369485,
      "time_updated": 1744017550.659305,
      "error_code": null,
      "error_message": null,
      "source_media": [
        {
	 ...
        }
      ],
      "type": "QUALITY",
      "analyse_id": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "resolution_status": "SUCCESS",
      "resolution": "SUCCESS"
    }
  ]
}
```

В ответе вам придут результаты анализов.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://doc.ozforensics.com/oz-knowledge-ru/rukovodstva/rukovodstvo-razrabotchika/api/oz-api/otpravka-na-analiz-edinym-zaprosom.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.